回答編集履歴
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コード修正
answer
CHANGED
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@@ -43,9 +43,11 @@
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43
43
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s = sum_array(x)
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44
44
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# 平均
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45
45
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a = s/x.size
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46
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+
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47
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+
s2 = sum2_array(x)
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46
48
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# 二乗平均
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47
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-
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49
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+
a2 = s2/x.size
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48
50
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# 分散
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49
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-
v =
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51
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+
v = a2-a*a
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50
52
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print('number of data={0} sum={1} average={2} variance={3}'.format(x.size, s, a, v))
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53
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```
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脱字およびコード追加
answer
CHANGED
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@@ -1,4 +1,4 @@
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-
numpy使っているのだから、numpyの機能を使って
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+
numpy使っているのだから、numpyの機能を使ってみました。
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pythonはfor文を使うと実行時間が長くなるので、可能な限り使わないほうが賢明です。
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3
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4
4
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print文で変数を表示したい場合はformat文を使います。
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@@ -21,4 +21,31 @@
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21
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22
22
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```shell
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number of data=3 sum=12.0 average=4.0 variance=4.666666666666667
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+
```
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+
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+
for文を使った書き方は推奨できませんが、念の為。
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+
```python
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+
import numpy as np
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+
def sum_array(a):
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30
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+
y=0
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+
for i in a:
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32
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+
y+=i
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+
return y
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+
def sum2_array(a):
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+
y=0
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+
for i in a:
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+
y+=i*i
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+
return y
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+
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+
x = np.loadtxt('data.txt')
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+
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+
# 総和
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+
s = sum_array(x)
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+
# 平均
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+
a = s/x.size
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+
# 二乗平均
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47
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+
s2 = sum2_array(x)/x.size
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+
# 分散
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+
v = s2-a*a
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+
print('number of data={0} sum={1} average={2} variance={3}'.format(x.size, s, a, v))
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