回答編集履歴
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動かないコードを書いていたので動くコードに修正
test
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@@ -16,7 +16,9 @@
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csvデータから読み取るのでしたら、まず購入日時をstr型あるいはdatetime型、売上をint型で読み込むといいと思います。売上は、もし","がcsvの方で入っていたらint型で読み込めないかもしれないので、その場合は文字列として読み込んで、
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csvデータから読み取るのでしたら、まず購入日時をstr型あるいはdatetime型、売上をint型で読み込むといいと思います。売上は、もし","がcsvの方で入っていたらint型で読み込めないかもしれないので、その場合は文字列として読み込んで、"," を除去した上でint型にすればいいかなと思います。
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+
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+
`df["売上"].map(lambda x: int(x.replace(",","")))`
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説明の修正
test
CHANGED
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@@ -70,7 +70,7 @@
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70
70
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0. 年月日に当てはまる部分の取得
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0.
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+
0. スペースの前までを取得
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76
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@@ -96,7 +96,7 @@
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98
98
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# 購入日
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+
# 購入日カラム作成
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df["購入日"] = df["購入日時"].map(lambda x: str_ymd(x))
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