回答編集履歴
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@@ -156,10 +156,12 @@
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```python
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import cv2
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+
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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+
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import numpy as np
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161
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-
import cv2
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162
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-
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# 全て０の128行列128列Ｘを作成#
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@@ -210,8 +212,6 @@
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211
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-
import matplotlib.pyplot as plt
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-
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215
215
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plt.imshow(img, cmap="gray")
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217
217
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plt.show()
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d
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@@ -184,14 +184,6 @@
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184
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185
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186
186
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-
# Xの最大値を255最小値を0正規化#
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-
X[i, j] = np.dot(w, v)
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def array_to_img(arr):
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197
189
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# [0, 1] にする
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@@ -147,3 +147,81 @@
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ベクトル [1, 1] とベクトル [1, 1] の内積は2なので、すべての要素が2なら真っ黒の画像になるのではないでしょうか？
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+
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+
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## 追記
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```python
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+
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+
import numpy as np
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160
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+
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import cv2
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162
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+
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+
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+
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+
# 全て０の128行列128列Ｘを作成#
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+
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+
X = np.zeros([128, 128], np.float32)
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+
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+
# 全て１の1行2列ｖを作成#
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+
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+
v = np.ones(2, np.float32)
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+
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+
# 全て１の1行2列ｖを作成#
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+
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+
w = np.ones(2, np.float32)
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+
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+
# w=[i][j]とした場合、forでiとｊそれぞれ-64から63まで１づつ変化させｗとｖの内積をＸ[i,j]に代入#
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+
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+
for i in range(128):
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+
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+
for j in range(128):
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182
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+
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+
X[i, j] = np.dot(v, w)
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+
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185
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+
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186
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+
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+
# Xの最大値を255最小値を0正規化#
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+
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+
X[i, j] = np.dot(w, v)
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+
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191
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+
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192
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+
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193
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+
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194
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+
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+
def array_to_img(arr):
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196
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+
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+
# [0, 1] にする
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+
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+
arr = arr - arr.min()
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200
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+
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201
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+
if arr.max() != arr.min():
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202
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+
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203
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+
arr /= arr.max() - arr.min()
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204
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+
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205
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+
# [0, 255] にする
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206
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+
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+
arr = (arr * 255).astype("uint8")
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208
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+
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+
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+
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211
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+
return arr
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+
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+
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+
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+
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+
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+
img = array_to_img(X)
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+
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+
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+
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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222
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+
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+
plt.imshow(img, cmap="gray")
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+
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|
+
plt.show()
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226
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+
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227
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+
```
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1
d
test
CHANGED
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@@ -116,7 +116,7 @@
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116
116
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117
117
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118
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-
5. 画像のインデックス
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+
* 5. 画像のインデックス
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120
120
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121
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122
122
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@@ -132,13 +132,13 @@
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132
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133
133
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for j in range(-64, 63):
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134
134
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-
X[i][j]
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+
X[i][j] # エラー
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```
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138
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139
139
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140
140
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141
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-
6.
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141
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+
* 6. 出力される画像
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142
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143
143
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144
144
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