回答編集履歴
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画像とコード追加
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python 3d surface csvで検索するといくつかヒットします。
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下の例が一番使えるかもしれません。
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https://books.google.co.jp/books?id=SsFqDwAAQBAJ&pg=PA231&lpg=PA231&dq=read+csv+plot_surface&source=bl&ots=rdidw7dcpG&sig=ACfU3U0i_4oXLiy32Q0FBje9alYzEoo6Fw&hl=ja&sa=X&ved=2ahUKEwjyra6AvY3qAhWMHKYKHdvhAfc4ChDoATAAegQIChAB#v=onepage&q=read%20csv%20plot_surface&f=false
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https://books.google.co.jp/books?id=SsFqDwAAQBAJ&pg=PA231&lpg=PA231&dq=read+csv+plot_surface&source=bl&ots=rdidw7dcpG&sig=ACfU3U0i_4oXLiy32Q0FBje9alYzEoo6Fw&hl=ja&sa=X&ved=2ahUKEwjyra6AvY3qAhWMHKYKHdvhAfc4ChDoATAAegQIChAB#v=onepage&q=read%20csv%20plot_surface&f=false
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# コード例
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上のgoogle bookを参考に書いたものです。
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```python
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import numpy as np
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import scipy.interpolate as interp
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import pandas as pd
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import matplotlib.pyplot as plt
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from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
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# read the input data (ignore the first row)
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data = pd.read_csv('hoge.csv', dtype='double').values[:,0:3]
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+
# construct meshgrid
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gridsize = 100
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mn, mx = data.min(axis=0), data.max(axis=0)
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xm = np.arange(mn[0],mx[0],(mx[0]-mn[0])/(gridsize-1))
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+
ym = np.arange(mn[1],mx[1],(mx[1]-mn[1])/(gridsize-1))
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x, y = np.meshgrid(xm, ym)
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+
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# interpolate the data
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z = interp.griddata(data[:,0:2], data[:,2], (x,y), method='cubic')
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z[np.isnan(z)] = np.nanmean(z)
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ax = plt.gca(projection='3d')
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ax.plot_surface(x,y,z,cmap='autumn',linewidth=0)
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plt.savefig('hoge.png')
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```
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テストのため、以下のスクリプトでデータを作成しました。ガウシアンです。
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```python
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import numpy as np
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with open('hoge.csv', mode='w') as f:
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for i in np.linspace(-3,3,100):
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for j in np.linspace(-3,3,100):
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f.write("{0:f}, {1:f}, {2:f}".format(i,j,np.exp(-i*i-j*j)))
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f.write("\n")
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```
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markdownを使用
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matplotlibのAxes3Dを使いましょう。
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# matplotlibのAxes3D(plot_wireframe or plot_surface)を使いましょう。
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plot_wireframeかplot_surfaceを使えばいいです。
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以下に詳細があります。
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https://watlab-blog.com/2019/12/01/matplotlib-3dplot/#Pythonmatplotlib3D
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ファイルから描画する
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# ファイルから描画するにはnumpyやpandasを使う
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numpyやpandasを使ってファイルを読み込みましょう。
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matplotlibにデータを渡すには整形したり補間する必要があるかもしれません。
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データ読み込み→x,y,z軸のデータを用意(場合によっては整形する)→x,yをmeshgridでメッシュを作成→plot_surfaceなどでプロット→保存
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という流れになります。
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というのが大きな流れになります。
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python 3d surface csvで検索するといくつかヒットします。
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下の例が一番使えるかもしれません。
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https://books.google.co.jp/books?id=SsFqDwAAQBAJ&pg=PA231&lpg=PA231&dq=read+csv+plot_surface&source=bl&ots=rdidw7dcpG&sig=ACfU3U0i_4oXLiy32Q0FBje9alYzEoo6Fw&hl=ja&sa=X&ved=2ahUKEwjyra6AvY3qAhWMHKYKHdvhAfc4ChDoATAAegQIChAB#v=onepage&q=read%20csv%20plot_surface&f=false
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ファイルを使用する例
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matplotlibのAxes3Dを使いましょう。
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plot_wireframeかplot_surfaceを使えばいいです。
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以下に詳細があります。
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https://watlab-blog.com/2019/12/01/matplotlib-3dplot/#Pythonmatplotlib3D
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https://watlab-blog.com/2019/12/01/matplotlib-3dplot/#Pythonmatplotlib3D
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ファイルから描画する例
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numpyやpandasを使ってファイルを読み込みましょう。
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matplotlibにデータを渡すには整形したり補間する必要があるかもしれません。
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データ読み込み→x,y,z軸のデータを用意(場合によっては整形する)→x,yをmeshgridでメッシュを作成→plot_surfaceなどでプロット→保存
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という流れになります。
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python 3d surface csvで検索するといくつかヒットします。
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https://books.google.co.jp/books?id=SsFqDwAAQBAJ&pg=PA231&lpg=PA231&dq=read+csv+plot_surface&source=bl&ots=rdidw7dcpG&sig=ACfU3U0i_4oXLiy32Q0FBje9alYzEoo6Fw&hl=ja&sa=X&ved=2ahUKEwjyra6AvY3qAhWMHKYKHdvhAfc4ChDoATAAegQIChAB#v=onepage&q=read%20csv%20plot_surface&f=false
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