回答編集履歴
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コード追加
test
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@@ -29,3 +29,149 @@
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以上の考え方が正しいなら、回答は25/33になるはずです。
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+
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### 追記
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全然質問者から反応ないけど回答を実装したソースです。まだ質問を見てくれている方へ。
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```python
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+
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from collections import defaultdict
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# ラッキー判定
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def lucky(p,c):
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+
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return p < c
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50
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+
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# 探索関数。引数はそれまでのサイコロの出目のリスト
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+
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def search(l):
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+
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global cnt
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p = l[-1] # リストの一番最後の出目
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# 10投して全部ノーラッキーだったら総数にカウントする
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# リストの要素数が10だったら条件成立
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+
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if len(l) == N:
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+
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65
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+
#
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66
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+
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67
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+
cnt += 1
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68
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+
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69
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+
cnt_d[p] += 1
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70
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+
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71
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+
return
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72
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+
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73
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+
# それ以外の場合は次のサイコロ試行。１～６
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+
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+
for c in range(1,7):
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76
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+
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77
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+
# ラッキーだったらそこで探索終了
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+
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+
if lucky(p,c):
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80
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+
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81
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pass
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82
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+
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83
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+
else:
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84
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+
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85
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+
# ノーラッキーだったら引数のリストに今の出目を加えて次の試行へ
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+
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+
search(l + [c])
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88
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+
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+
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90
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+
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+
cnt = 0 # ノーラッキー総数
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92
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+
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93
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+
cnt_d = defaultdict(int) # 最後の出目別ノーラッキー数
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94
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+
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95
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+
N = 10 # サイコロ投擲回数
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96
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+
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97
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+
total = 6**N # 10回のサイコロ投擲総組み合わせ数
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98
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+
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99
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+
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100
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+
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101
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+
# 第1投目を初期値として与えて探索開始
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102
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+
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103
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+
for i in range(1,7):
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104
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+
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105
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+
search([i])
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106
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+
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107
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+
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108
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+
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109
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+
#10回振って一度もラッキーしない確率
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110
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+
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111
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+
print(cnt,'/',total)
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112
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+
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113
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+
# うち最後の目別のカウント
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114
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+
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115
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+
print(cnt_d)
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116
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+
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117
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+
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118
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+
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119
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+
# 分母は10投ノーラッキー数ごとに11投目の出目数の乗算
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120
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+
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121
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+
fb = cnt*6
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122
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+
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123
|
+
# 分子はラッキー総数
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124
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+
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125
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+
fi = 0
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126
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+
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127
|
+
# ラッキー数計算
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128
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+
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129
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+
for i in range(1,7):
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130
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+
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131
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+
fi += (cnt_d[i])*(6-i)
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132
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+
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133
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+
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134
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+
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135
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+
# 10投目までノーラッキーのとき、11投目にラッキーが出る確率
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136
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+
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137
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+
print(fi/fb)
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138
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+
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139
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+
print(fi,'/',fb)
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140
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+
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141
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+
from fractions import Fraction
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142
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+
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143
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+
print(Fraction(fi,fb))
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144
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+
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145
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+
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146
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+
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147
|
+
''' >> 出力
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148
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+
|
|
149
|
+
# 10回振って一度もラッキーしない確率
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150
|
+
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|
151
|
+
3003 / 60466176
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152
|
+
|
|
153
|
+
# うち最後の目別のカウント
|
|
154
|
+
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|
155
|
+
defaultdict(<class 'int'>, {1: 2002, 2: 715, 3: 220, 4: 55, 5: 10, 6: 1})
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156
|
+
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157
|
+
# 10投目までノーラッキーのとき、11投目にラッキーが出る確率
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|
158
|
+
|
|
159
|
+
0.7575757575757576
|
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160
|
+
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161
|
+
# 分数にすると
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162
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+
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163
|
+
13650 / 18018
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164
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+
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165
|
+
# 約分すると
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166
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+
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167
|
+
25/33
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168
|
+
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169
|
+
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170
|
+
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171
|
+
CPU times: user 10 ms, sys: 0 ns, total: 10 ms
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172
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+
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|
173
|
+
Wall time: 9.72 ms
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|
174
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+
|
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175
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+
'''
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176
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+
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177
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+
```
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