回答編集履歴
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コード追加
answer
CHANGED
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@@ -13,4 +13,77 @@
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を計算すれば、最終的に求める確率が計算できます。
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-
以上の考え方が正しいなら、回答は25/33になるはずです。
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以上の考え方が正しいなら、回答は25/33になるはずです。
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+
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+
### 追記
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全然質問者から反応ないけど回答を実装したソースです。まだ質問を見てくれている方へ。
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+
```python
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from collections import defaultdict
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+
# ラッキー判定
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def lucky(p,c):
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return p < c
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+
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+
# 探索関数。引数はそれまでのサイコロの出目のリスト
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+
def search(l):
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+
global cnt
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+
p = l[-1] # リストの一番最後の出目
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+
# 10投して全部ノーラッキーだったら総数にカウントする
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+
# リストの要素数が10だったら条件成立
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+
if len(l) == N:
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33
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+
#
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+
cnt += 1
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+
cnt_d[p] += 1
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+
return
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37
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+
# それ以外の場合は次のサイコロ試行。1~6
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+
for c in range(1,7):
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+
# ラッキーだったらそこで探索終了
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40
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+
if lucky(p,c):
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41
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+
pass
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42
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+
else:
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43
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+
# ノーラッキーだったら引数のリストに今の出目を加えて次の試行へ
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+
search(l + [c])
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45
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+
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46
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+
cnt = 0 # ノーラッキー総数
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47
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+
cnt_d = defaultdict(int) # 最後の出目別ノーラッキー数
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48
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+
N = 10 # サイコロ投擲回数
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49
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+
total = 6**N # 10回のサイコロ投擲総組み合わせ数
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50
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+
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51
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+
# 第1投目を初期値として与えて探索開始
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52
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+
for i in range(1,7):
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53
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+
search([i])
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54
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+
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55
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+
#10回振って一度もラッキーしない確率
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56
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+
print(cnt,'/',total)
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57
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+
# うち最後の目別のカウント
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58
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+
print(cnt_d)
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59
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+
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60
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+
# 分母は10投ノーラッキー数ごとに11投目の出目数の乗算
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61
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+
fb = cnt*6
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62
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+
# 分子はラッキー総数
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63
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+
fi = 0
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64
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+
# ラッキー数計算
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65
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+
for i in range(1,7):
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66
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+
fi += (cnt_d[i])*(6-i)
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67
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+
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68
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+
# 10投目までノーラッキーのとき、11投目にラッキーが出る確率
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69
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+
print(fi/fb)
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70
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+
print(fi,'/',fb)
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+
from fractions import Fraction
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+
print(Fraction(fi,fb))
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+
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+
''' >> 出力
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75
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+
# 10回振って一度もラッキーしない確率
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76
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+
3003 / 60466176
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77
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+
# うち最後の目別のカウント
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78
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+
defaultdict(<class 'int'>, {1: 2002, 2: 715, 3: 220, 4: 55, 5: 10, 6: 1})
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79
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+
# 10投目までノーラッキーのとき、11投目にラッキーが出る確率
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80
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+
0.7575757575757576
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81
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+
# 分数にすると
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82
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+
13650 / 18018
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83
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+
# 約分すると
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84
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+
25/33
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85
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+
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86
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+
CPU times: user 10 ms, sys: 0 ns, total: 10 ms
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87
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+
Wall time: 9.72 ms
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88
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+
'''
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89
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+
```
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