回答編集履歴
1
修正
test
CHANGED
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@@ -2,13 +2,9 @@
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2
2
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3
3
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パラメータが多いほうがモデルの表現力が上がるので、
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5
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パラメータが多いほうがモデルの表現力が上がるので、精度が向上する傾向があるためです。
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6
6
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以下、CNN モデルのパラメータ数と ImageNet の Top-5 エラー率の例
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以下、CNN モデルのパラメータ数と ImageNet の Top-5 エラー率の例ですが、パラメータ数が多いとエラー率が低い傾向があります。
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10
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パラメータ数が多いとエラー率が低い傾向があります。
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12
8
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9
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10
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@@ -32,4 +28,4 @@
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28
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パラメータ数を増やすと、過学習が生じやすくなる、計算量が増えるなどのデメリットもあるので、最近は精度を下げないで、パラメータをどうやったら減らせるかという段階にシフトしています。
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パラメータ数を増やすと、過学習が生じやすくなる、計算量が増えるなどのデメリットもあるので、最近の研究は精度を下げないで、パラメータをどうやったら減らせるかという段階にシフトしています。
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