回答編集履歴
4
修正
test
CHANGED
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@@ -102,7 +102,7 @@
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102
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103
103
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104
104
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105
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-
## numpy の実装例を stride trick を使って
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105
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+
## numpy の実装例を stride trick を使って書いた例
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106
106
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107
107
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108
108
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3
修正
test
CHANGED
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@@ -42,7 +42,67 @@
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42
42
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43
43
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44
44
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45
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-
## numpy を使
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+
## numpy を使った実装例
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+
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+
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48
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+
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+
```python
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+
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51
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+
a = np.array(
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52
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+
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53
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+
[
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54
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+
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55
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+
[10, 15, 12, 6, 4],
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56
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+
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57
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+
[10, 12, 11, 6, 6],
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58
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+
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59
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+
[15, 14, 14, 3, 1],
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60
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+
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61
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+
[3, 5, 2, 3, 5],
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62
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+
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63
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+
[3, 2, 3, 5, 2],
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64
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+
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65
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+
]
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66
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+
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67
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+
)
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+
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+
filter_size = (3, 3)
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70
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+
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71
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+
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72
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+
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73
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+
# フィルタリング後の出力サイズはパディングなしの場合
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74
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+
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75
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+
# (高さ - フィルタの高さ + 1, 幅 - フィルタの幅 + 1)
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76
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+
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77
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+
out_h = a.shape[0] - filter_size[0] + 1
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78
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+
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79
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+
out_w = a.shape[1] - filter_size[1] + 1
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80
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+
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81
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+
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82
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+
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83
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+
output = np.empty((out_h, out_w), dtype=a.dtype)
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84
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+
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85
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+
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86
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+
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87
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+
for i in range(a.shape[0] - 2):
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88
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+
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89
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+
for j in range(a.shape[1] - 2):
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90
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+
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91
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+
window = np.array(a[i : i + 3, j : j + 3])
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92
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+
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93
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+
print(f"i = {i}, j = {j}\n", window)
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94
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+
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95
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+
output[i, j] = window.mean()
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96
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+
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97
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+
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98
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+
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99
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+
print(output)
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100
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+
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101
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+
```
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102
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+
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103
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+
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+
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+
## numpy の実装例を stride trick を使って簡潔に書いたもの
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47
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48
108
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2
修正
test
CHANGED
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@@ -76,6 +76,10 @@
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76
76
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77
77
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filter_size = (3, 3)
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+
# フィルタリング後の出力サイズはパディングなしの場合
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+
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+
# (高さ - フィルタの高さ + 1, 幅 - フィルタの幅 + 1) なので
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82
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+
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79
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output_size = tuple(np.subtract(a.shape, filter_size) + 1)
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80
84
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81
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1
修正
test
CHANGED
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@@ -100,7 +100,7 @@
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100
100
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101
101
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# 平均フィルタ
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102
102
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-
median =
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103
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+
median = np.mean(view, axis=(2, 3))
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104
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105
105
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print("平均フィルタ", median.astype(int))
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106
106
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