回答編集履歴
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数式の訂正
test
CHANGED
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@@ -82,7 +82,7 @@
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82
82
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83
83
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```
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84
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-
φ((w(0)+η(
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+
φ((w(0)+η(y(1)のみに寄る値)x(1))・x(2)) = φ(ηが正負に寄与しない値) （訂正しました）
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86
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87
87
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```
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88
88
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4
説明順をちょっと変更、分かり易く。
test
CHANGED
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@@ -60,19 +60,17 @@
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60
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61
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y(1)の大小にも寄りますが、この項は正にも負にもなり得ます。
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+
それをη倍した値が、外側のφの引数、つまり2回目のforループの`predict`で使われています。
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+
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+
ここで言えるのは、w(0)とx(1)とx(2)の大小にも寄りますが、
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+
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+
ηの値が、外側のφの引数、つまり2回目のforループのφの引数の正負に影響を与えるということです。
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+
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```
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φ((w(0)+η(正or負)x(1))・x(2)) = φ(ηによっては正or負)
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73
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-
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それをη倍した値が、外側のφの引数、つまり2回目のforループの`predict`で使われています。
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-
ここで言えるのは、w(0)とx(1)とx(2)の大小にも寄りますが、
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-
ηの値が、外側のφの引数、つまり2回目のforループのφの引数の正負に影響を与えるということです。
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3
リンクを訂正
test
CHANGED
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@@ -2,7 +2,7 @@
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2
2
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3
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もしw(0)=0だったらどうなるか、も書かれています。
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-
https://datascience.stackexchange.com/a/27305
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+
[https://datascience.stackexchange.com/a/27305](https://datascience.stackexchange.com/a/27305)
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6
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7
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8
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2
引用を分かり易く訂正
test
CHANGED
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@@ -18,7 +18,7 @@
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18
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19
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x(2)：forループ2回目（2つ目のサンプル）の入力ベクトル
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-
リンク先の
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+
リンク先の一番最後の式がこちらです
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```
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誤字の訂正
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CHANGED
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@@ -12,11 +12,11 @@
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w(0)：初期の重み係数
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-
y(1)：forループ1回目（1つ目のサンプル）の
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+
y(1)：forループ1回目（1つ目のサンプル）の目標（真値）
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-
x(1)：forループ1回目（1つ目のサンプル）の入力
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+
x(1)：forループ1回目（1つ目のサンプル）の入力ベクトル
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-
x(2)：forループ2回目（2つ目のサンプル）の入力
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+
x(2)：forループ2回目（2つ目のサンプル）の入力ベクトル
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リンク先の、一番最後の式を見て下さい
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