回答編集履歴
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不具合の原因を追加
test
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@@ -1,4 +1,30 @@
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動作がおかしい原因は、元の配列(`array`)の要素のデータ型が **'int64'** であるため、
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```Python
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array[0]=array[0]/array[0].sum()
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```
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にて代入をした段階で、データが整数にまるめられるためです。
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解決方法としては、最初の段階で
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```Python
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array = array.astype('float')
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```
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として、データ型を少数にしておくと良いかと思います。
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Broadcastを使って計算するのであれば、こ
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が、Broadcastを使ってまとめて計算するのであれば、データ型を変更する必用もなく、以下のように書くことができます。
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マークダウンのミスを修正
test
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@@ -34,7 +34,7 @@
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https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.normalize.html
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[https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.normalize.html](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.normalize.html)
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@@ -50,8 +50,6 @@
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ret = normalize(a, axis=1, norm='l1')
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print(ret)
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#[[0.55 0.1 0.35 ]
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# [0.33333333 0.2 0.46666667]]
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@@ -60,8 +58,6 @@
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ret = normalize(a, axis=0, norm='l1')
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print(ret)
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#[[0.52380952 0.25 0.33333333]
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# [0.47619048 0.75 0.66666667]]
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