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解答の追記
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ndarrayが2次元であることが問題で，1次元に変換したいのでしたら，[flatten](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html)関数を使うことで，1次元の配列に変換できます．
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import numpy as np
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arr6 = []
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arr4 = np.ravel([[1.], [1.], [0.], [1.]])
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arr3 = np.ravel([[1.], [1.], [0.], [0.]])
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print(arr4)
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print(arr3)
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results = np.corrcoef(arr4, arr3)
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print(results)
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で実行できますがこれでやりたいことが実現できているでしょうか？
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実行結果は
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[1. 1. 0. 1.]
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[1. 1. 0. 0.]
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[[1. 0.57735027]
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[0.57735027 1. ]]
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