回答編集履歴
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間を繋げたい場合、`DataFrame.plot`一発だといけない気がします。いろいろやり方は思いつきます。`df[["Time[us]", "data1"]]`と`df[["Time[us]", "data2"]]`をそれぞれ作り、NaNがある行を落として、同じ`Axes`オブジェクトに対してプロットするというロジックで書くのが一つの手です。
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間を繋げたい場合、`DataFrame.plot`一発だといけない気がします。いろいろやり方は思いつきます。`df[["Time[us]", "data1"]]`と`df[["Time[us]", "data2"]]`をそれぞれ作り、NaNがある行を落として、同じ`Axes`オブジェクトに対してプロットするというロジックで書くのが一つの手です。このやり方でやるとこんな感じです。
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```python
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import io
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import pandas as pd
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import matplotlib.pyplot as plt
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txt = """
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Time[us],data1,data2
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0,NaN,1
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246.3,0,NaN
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+
778.8,0,NaN
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1778.8,0,NaN
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2778.8,NaN,1
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3778.8,0,NaN
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+
4778.8,NaN,0
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5278.8,0,NaN
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+
6718.8,NaN,1
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7718.8,NaN,0
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"""
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df = pd.read_csv(io.StringIO(txt))
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ax = plt.subplot()
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for col in ["data1", "data2"]:
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tmp = df[["Time[us]", col]]
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tmp.dropna(axis=0, how="any").plot(x="Time[us]", ax=ax)
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plt.savefig("result.png")
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```
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result.png
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追記
answer
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result.png
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間を繋げたい場合、`DataFrame.plot`一発だといけない気がします。いろいろやり方は思いつきます。`df[["Time[us]", "data1"]]`と`df[["Time[us]", "data2"]]`をそれぞれ作り、NaNがある行を落として、同じ`Axes`オブジェクトに対してプロットするというロジックで書くのが一つの手です。
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