回答編集履歴
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## 解説
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1. `mask == 255` で mask の値が 255 の要素は True、そうでない要素は False の配列が得られる。
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2. ブールは、True は1、False は0と同値なので、`(mask == 255).sum()` で mask の値が 255 の要素数が計算できる
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3. cv2.bitwise_and(img, mask) で mask の値が 255 でない img の画素は0に置き換わる。
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4. masked_img[masked_img < 200].sum() で masked_img の値が 200 未満の輝度値の合計が計算できる。(対象外の画素は0なので足してしまっても問題ない)
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import cv2
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import numpy as np
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img = np.random.randint(0, 256, (300, 300)).astype(np.uint8)
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## マスク作成
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mask = np.zeros_like(img)
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cv2.circle(mask, (100, 100), 50, color=255, thickness=-1)
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# 計算対象外をマスクする。
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masked_img = cv2.bitwise_and(img, mask)
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n_pixels = (mask == 255).sum()
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mean = img[img < 200].m
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mean = masked_img[masked_img < 200].sum() / n_pixels
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