回答編集履歴
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テキスト修正
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@@ -55,20 +55,21 @@
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考え方としては、
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-
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+
① 所与のデータフレームの全行について、 `登録時刻`列の日時の日付部分を `1970-01-01` に置き換えた日時を作り、それらに対して `timestamp()` によってエポック秒を取得
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-
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+
② 上記で得られた、全行の秒数の平均値を算出
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-
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60
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+
③ 上記で得られた平均値をエポック秒として日時を作る。
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-
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+
④ 上記で作成した日時の時刻部分が、求めたい平均としての時刻になる。
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以下は上記の考え方によるコードです。
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```python3
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-
timestamps = dfres['登録時刻'].apply(lambda dt: dt.replace(year=1970, month=1, day=1).timestamp())
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-
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+
timestamps = dfres['登録時刻'].apply(lambda dt: dt.replace(year=1970, month=1, day=1).timestamp()) # ①
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-
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+
avg_timestamp = round(timestamps.mean()) # ②
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+
avg_date = datetime.datetime.fromtimestamp(avg_timestamp).astimezone(datetime.timezone.utc) # ③
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+
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-
print(avg_date.time())
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+
print(avg_date.time()) # ④
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```
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- 動作確認用 Repl.it: [https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q240153sample2](https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q240153sample2)
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テキスト修正
answer
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@@ -62,13 +62,13 @@
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以下は上記の考え方によるコードです。
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```python3
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-
timestamps = [
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+
timestamps = dfres['登録時刻'].apply(lambda dt: dt.replace(year=1970, month=1, day=1).timestamp())
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-
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+
avg_timestamp = round(timestamps.mean())
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-
avg_date = datetime.datetime.fromtimestamp(
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+
avg_date = datetime.datetime.fromtimestamp(avg_timestamp).astimezone(datetime.timezone.utc)
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print(avg_date.time())
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```
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-
- 動作確認用 Repl.it: [https://repl.it/@jun68ykt/teratail-
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+
- 動作確認用 Repl.it: [https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q240153sample2](https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q240153sample2)
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テキスト修正
answer
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@@ -71,4 +71,4 @@
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print(avg_date.time())
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```
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-
- 動作確認用 Repl.it: [https://repl.it/@jun68ykt/teratail-
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+
- 動作確認用 Repl.it: [https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q2401532](https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q2401532)
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テキスト修正
answer
CHANGED
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@@ -57,7 +57,8 @@
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- 所与のデータフレームの全行について、 `登録時刻`列の日時の日付部分を `1970-01-01` に置き換えた日時を作り、それらに対して `timestamp()` によってエポック秒を取得
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- 上記で得られた、全行の秒数の平均値を算出
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+
- 上記で得られた平均値をエポック秒として日時を作る。
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-
- 上記で
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+
- 上記で作成した日時の時刻部分が、求めたい平均としての時刻になる。
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以下は上記の考え方によるコードです。
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```python3
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テキスト修正
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@@ -55,9 +55,9 @@
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考え方としては、
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-
- 所与のデータフレームの全行について、 `登録時刻`列の日時の日付部分を `1970-01-01` に置き換えた日時を作り、それに対して `timestamp()` によってエポック秒を取得
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58
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+
- 所与のデータフレームの全行について、 `登録時刻`列の日時の日付部分を `1970-01-01` に置き換えた日時を作り、それらに対して `timestamp()` によってエポック秒を取得
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-
- 上記
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+
- 上記で得られた、全行の秒数の平均値を算出
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-
- 上記で得た
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+
- 上記で得られた平均値から日時を作れば、それの時刻部分が求めたい平均としての時刻になる。
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以下は上記の考え方によるコードです。
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```python3
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テキスト修正
answer
CHANGED
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@@ -46,4 +46,28 @@
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sec_to_time(dfres['時刻(秒)'].mean())
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```
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-
- 動作確認用 Repl.it: [https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q240153](https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q240153)
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+
- 動作確認用 Repl.it: [https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q240153](https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q240153)
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+
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+
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+
### 追記
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+
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+
上記の回答コードは、補助的な関数の中で、`3600` や `60` という数字を使って、時刻オブジェクトと数値の変換を行っており、煩雑でした。これらを使わない方法を考えたので追記します。
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+
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+
考え方としては、
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+
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+
- 所与のデータフレームの全行について、 `登録時刻`列の日時の日付部分を `1970-01-01` に置き換えた日時を作り、それに対して `timestamp()` によってエポック秒を取得
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59
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+
- 上記によって得られた、全行のエポック秒の平均を算出
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60
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+
- 上記で得たエポック秒の平均値から日時を作れば、それの時刻部分が求めたい平均の時刻になる。
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+
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+
以下は上記の考え方によるコードです。
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+
```python3
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+
timestamps = [*map(lambda dt: dt.replace(year=1970, month=1, day=1).timestamp(), dfres['登録時刻'])]
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+
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+
avg_second = round(np.mean(timestamps))
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+
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+
avg_date = datetime.datetime.fromtimestamp(avg_second).astimezone(datetime.timezone.utc)
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+
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70
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+
print(avg_date.time())
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71
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+
```
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72
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+
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73
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+
- 動作確認用 Repl.it: [https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q240153_2](https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q2401532)
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1
テキスト修正
answer
CHANGED
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@@ -17,18 +17,18 @@
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17
17
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return datetime.time(hour=h, minute=m, second=s)
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19
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20
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-
def time_to_sec(
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20
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+
def time_to_sec(dt):
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21
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'''
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-
引数
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22
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+
引数 dt で与えられるdatetimeオブジェクトの示す日時の
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-
の経過秒数を返す
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23
|
+
時刻部分について、0時0分0秒からの経過秒数を返す
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24
24
|
'''
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25
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-
return 3600 *
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|
25
|
+
return 3600 * dt.hour + 60 * dt.minute + dt.second
|
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26
26
|
```
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27
27
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28
28
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上記の `time_to_sec` を使って、所与のデータフレームに、平均計算ののための一時的な列`時刻(秒)`を追加します。
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30
30
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```python3
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-
dfres.loc[:,'時刻(秒)'] = [*map(lambda t: time_to_sec(t), dfres['登録時刻']
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31
|
+
dfres.loc[:,'時刻(秒)'] = [*map(lambda t: time_to_sec(t), dfres['登録時刻'])]
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32
32
|
```
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33
33
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34
34
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上記によって、データフレームに、下記のような `時刻(秒)`列が追加されます。
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@@ -46,4 +46,4 @@
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46
46
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sec_to_time(dfres['時刻(秒)'].mean())
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47
47
|
```
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48
48
|
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49
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-
- 動作確認用 Repl.it: [https://repl.it/@jun68ykt/Q240153](https://repl.it/@jun68ykt/Q240153)
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+
- 動作確認用 Repl.it: [https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q240153](https://repl.it/@jun68ykt/teratail-Q240153)
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