回答編集履歴
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サンプル追加
answer
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@@ -22,4 +22,32 @@
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#3 弘 2000000000 18年
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#4 花子 120000000 19年
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#5 将兵 90001000 16年
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**【追記】**
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"年"列の変換も追加したサンプル
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import pandas as pd
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df = pd.DataFrame([
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['武','3000万円', '19年'],
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['隆','1億円', '18年'],
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['良太郎','200万円', '20年'],
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+
['弘','20億円', '18年'],
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+
['花子','1億2000万円', '19年'],
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+
['将兵','9000万1000円', '16年'],
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+
], columns=['名前','年収','年'])
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+
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+
tmp = df['年収'].str.extract(r'(?:(?P<億>\d+)億)?(?:(?P<万>\d+)万)?(?P<円>\d+)?円').fillna(0).astype(int)
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+
df['年収'] = tmp['億'] * 100000000 + tmp['万'] * 10000 + tmp['円']
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44
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df['年'] = df['年'].str.extract(r'(\d+)年').astype(int) * 100
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print(df)
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# 名前 年収 年
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#0 武 30000000 1900
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#1 隆 100000000 1800
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+
#2 良太郎 2000000 2000
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#3 弘 2000000000 1800
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+
#4 花子 120000000 1900
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+
#5 将兵 90001000 1600
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