回答編集履歴
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追記
answer
CHANGED
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@@ -24,4 +24,27 @@
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24
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4 2.34
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25
25
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5 6.00
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26
26
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6 3.45
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27
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-
```
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27
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+
```
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28
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+
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29
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+
---
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+
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+
> また
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+
> ```python
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+
> df[df['pH'].isnull()]["pH"]=pH_pred
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+
> ```
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35
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+
> で予測値を代入しようとして、エラーが出ないのに代入されていないのもわかりません。
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36
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+
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37
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+
私の環境では警告が出ました。
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38
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+
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39
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+
```python
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40
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+
>>> df[df['pH'].isnull()]["pH"]=ph_pred
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41
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+
__main__:1: SettingWithCopyWarning:
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+
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
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43
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+
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
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+
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+
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
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+
```
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47
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+
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+
pandasのcopyとview関連の挙動については私も全貌を把握しきれていないので、詳細な説明は警告に示されているリファレンスに譲りたいと思います。
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+
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50
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結論としては、locやilocを使って代入すれば問題ないです。
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1
書き換え
answer
CHANGED
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@@ -3,21 +3,25 @@
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3
3
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```python
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4
4
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>>> import pandas as pd
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5
5
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>>> import numpy as np
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6
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-
>>> df = pd.DataFrame({"
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6
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+
>>> df = pd.DataFrame({"pH":[1, 2, np.nan, 4, np.nan, 6, np.nan]})
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7
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-
>>> df
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8
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-
ph
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9
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-
41 NaN
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10
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-
45 NaN
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11
|
-
51 NaN
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12
7
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>>> ph_pred = np.array([1.23, 2.34, 3.45])
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13
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-
>>> ph_pred
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14
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-
array([1.23, 2.34, 3.45])
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15
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-
>>> df["ph"] = ph_pred
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8
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>>> df
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-
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9
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+
pH
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10
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+
0 1.0
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11
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+
1 2.0
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12
|
+
2 NaN
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13
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+
3 4.0
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14
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+
4 NaN
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15
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+
5 6.0
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16
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+
6 NaN
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17
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+
>>> df.loc[df["pH"].isnull(), "pH"] = ph_pred
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+
>>> df
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+
pH
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20
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+
0 1.00
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21
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+
1 2.00
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18
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-
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22
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+
2 1.23
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23
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+
3 4.00
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19
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-
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24
|
+
4 2.34
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25
|
+
5 6.00
|
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20
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-
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26
|
+
6 3.45
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21
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-
```
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27
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+
```
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22
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データフレームの行数と配列の長さが一致していれば単に代入するだけで目的を達成できるかと。
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