回答編集履歴
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回答方法の追加
answer
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# 行名とD列で値を取得
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y = df.at[result,'D']
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print('B列の最大値は、',x,'で、その時のD列の値は、',y,'です。')
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```
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```
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ただ、これだと最大値が複数行に存在する場合(B列をA列に変更した場合など)に対応できないので、
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```Python
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv('sample.csv', names=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
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x = (df['B'].max())
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# xが存在する行名をリストで取得
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results = list(df.query('B == @x').index)
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for result in results:
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# 行名とD列で値を特定
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y = df.at[result,'D']
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print('B列の最大値は、',x,'で、その時のD列の値は、',y,'です。')
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```
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としてみるとか。B列をA列に変えると、「最大値は…」が2回出力されますが。
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