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回答編集履歴

1

追記

2019/12/31 13:51

投稿

hayataka2049
hayataka2049

スコア30939

answer CHANGED
@@ -4,12 +4,16 @@
4
4
  from sklearn.preprocessing import StandardScaler
5
5
 
6
6
  scaler = StandardScaler()
7
- X_train = scaler.fit_transform(X_train)
7
+ X_train_s = scaler.fit_transform(X_train)
8
8
 
9
9
  # テストデータに対してはfitしてはいけないのでtransformメソッドを使う
10
10
  # ちなみに質問文のやり方にも同じ問題がある
11
- X_test = scaler.transform(X_test)
11
+ X_test_s = scaler.transform(X_test)
12
12
 
13
13
  ```
14
14
 
15
+ 逆変換はinverse_transformメソッドで行うことが出来ます。
16
+
17
+ [sklearn.preprocessing.StandardScaler — scikit-learn 0.22 documentation](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.StandardScaler.html)
18
+
15
19
  目的変数でもできるかと思いますが、reshapeが必要かもしれません。