回答編集履歴
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ベクトル (x, y) に直行するベクトルは (y, -x), (y, x) になります。
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これをノルムで割り、単位ベクトルにして、半径をかけると、円周上の点になります。
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[直角なベクトルを作り出す – TauStation](http://taustation.com/math-rightangle-vector/)
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あまりスマートに書けなかったですが、コードにすると以下のようになります。
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```python
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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fig, ax = plt.subplots()
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ax.set_aspect("equal")
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points = np.array([(random.random() + i, random.random() + i) for i in range(10)])
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r = 0.5
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def get_points(points):
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sides1, sides2 = [], [] # 両側の点を格納する配列
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for i in range(len(points) - 1):
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p1, p2 = points[i], points[i + 1]
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v = p2 - p1 # p1 -> p2 のベクトル
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# v に直交する単位ベクトル
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n = np.array([v[1], -v[0]])
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n /= np.linalg.norm(n)
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# 直交する単位ベクトル * 半径が円周の点
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if i == 0:
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sides1.append(p1 + n * r)
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sides2.append(p1 - n * r)
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+
sides1.append(p2 + n * r)
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sides2.append(p2 - n * r)
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return np.array(sides1 + sides2[::-1])
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sides = get_points(points)
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print(sides)
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+
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+
ax.fill(sides[:, 0], sides[:, 1], alpha=0.5, ec="k")
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+
for p in points:
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+
ax.add_patch(plt.Circle(xy=p, radius=r, fc="none", ec="k", lw=1))
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+
ax.autoscale()
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```
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## 追記
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plot() で linewidth を太めに設定して、線を引けばいいのではないでしょうか。
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```python
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import matplotlib.pyplot as plt
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import random
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fig, ax = plt.subplots()
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ax.set_aspect("equal")
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# ここで与える点と円の半径rからplt.fill(x, y)におけるxとyを求めたいです．
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xs = [random.random() + i for i in range(10)]
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ys = [random.random() + i for i in range(10)]
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r = 0.5
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for p in zip(xs, ys):
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ax.add_patch(plt.Circle(xy=p, radius=r, fc="none", ec="k", lw=1))
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ax.plot(xs, ys, lw=r * 50, alpha=0.3)
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ax.autoscale()
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```
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