回答編集履歴
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修正
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@@ -24,7 +24,8 @@
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計測コードについて
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計測した結果、ほとんど差が出ない旨追記しましたが...
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実行時間
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+
実行時間の差があまりに少なく、偶発的に結果が逆転するので撤回します。参考にならないです。
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```Python
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import timeit
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修正
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@@ -11,6 +11,20 @@
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効率だけ見るぶんには前者の方が良いことが多いです。
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しかしリストに対するlenは定数時間で取得できるので、ほとんど差は出ません。
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+
**大きな差が出ないのであれば、実行効率より分かり易さを取るべきです。**
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> 計算コストが高そうなときは変数をおくようにしています。
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充分分かり易いコードになるのであれば、変数を設ければ良いのです。
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||**何度も使う**|**一度しか使わない**|
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|:--|:--:|:--:|
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+
|**計算コストが高い**|変数を使うべき|どちらでも良い|
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+
|**計算コストが安い**|どちらでも良い|どちらでも良い|
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計測コードについて
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実行時間に差があまりに少なく、偶発的に結果が逆転します。参考にならないです。
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```Python
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import timeit
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@@ -38,18 +52,4 @@
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```
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pattern1: 0.625347338616848
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pattern2: 0.6491380594670773
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```
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+
```
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100万回ずつ実行しても、0.024秒しか差が出ません。
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平均すれば一回当たり24ナノ秒しか変わらないことが分かります。
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**大きな差が出ないのであれば、実行効率より分かり易さを取るべきです。**
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> 計算コストが高そうなときは変数をおくようにしています。
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充分分かり易いコードになるのであれば、変数を設ければ良いのです。
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||**何度も使う**|**一度しか使わない**|
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|:--|:--:|:--:|
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|**計算コストが高い**|変数を使うべき|どちらでも良い|
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|**計算コストが安い**|どちらでも良い|どちらでも良い|
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追記
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@@ -11,8 +11,40 @@
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効率だけ見るぶんには前者の方が良いことが多いです。
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しかしリストに対するlenは定数時間で取得できるので、ほとんど差は出ません。
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```Python
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import timeit
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+
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+
def pattern1(l):
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+
length = len(l)
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+
for i in range(length):
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+
pass
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+
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+
def pattern2(l):
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+
for i in range(len(l)):
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25
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+
pass
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+
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+
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+
l = ["a","b","c","d","e"]
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+
print(
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+
'pattern1:', timeit.timeit(lambda: pattern1(l), number=1_000_000)
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+
)
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+
print(
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33
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+
'pattern2:', timeit.timeit(lambda: pattern2(l), number=1_000_000)
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+
)
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+
```
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+
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+
**実行結果** [Wandbox](https://wandbox.org/permlink/xaNs9O8CLCTzyDC4)
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+
```
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+
pattern1: 0.625347338616848
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+
pattern2: 0.6491380594670773
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+
```
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+
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+
100万回ずつ実行しても、0.024秒しか差が出ません。
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平均すれば一回当たり24ナノ秒しか変わらないことが分かります。
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+
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**大きな差が出ないのであれば、実行効率より分かり易さを取るべきです。**
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> 計算コストが高そうなときは変数をおくようにしています。
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充分分かり易いコードになるのであれば、変数を設ければ良いのです。
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