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d
test
CHANGED
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@@ -9,3 +9,119 @@
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`140608174385808` は自分が使ったときはそのような表示になったことがないのでわかりません。
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コピペすれば動作するコード全体を貼っていただければ、こちらの環境でもそのようになるか確認することはできます。
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バージョンは 2.0.0 を使用しています。
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```python
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import tensorflow as tf
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print(tf.__version__) # 2.0.0
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```
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## 追記
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追記していただいたコードで試しましたが、`` という数字がでるという現象は確認できませんでした。
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なお、Tensorflow に付属している Keras を使用しています。
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```python
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from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Dense, Dropout, Flatten, MaxPooling2D
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from tensorflow.keras.models import Sequential
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from tensorflow.keras.utils import plot_model
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options = {
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"filters": 64,
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"kernel_size": 3,
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"padding": "same",
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"activation": "relu",
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"input_shape": (160, 120, 1),
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}
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dropout = 0.3
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model = Sequential()
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model.add(Conv2D(**options))
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model.add(Dropout(dropout))
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# 2回目以降のConv2Dではinput_shapeがいらないのでdelする
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del options["input_shape"]
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model.add(Conv2D(**options))
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+
model.add(Dropout(dropout))
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+
model.add(Conv2D(**options))
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model.add(Dropout(dropout))
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model.add(MaxPooling2D(pool_size=2))
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model.add(Conv2D(**options))
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model.add(Dropout(dropout))
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model.add(Conv2D(**options))
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model.add(Dropout(dropout))
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model.add(Conv2D(**options))
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+
model.add(Dropout(dropout))
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+
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+
model.add(MaxPooling2D(pool_size=2))
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+
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model.add(Flatten())
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+
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+
model.add(Dense(256, activation="relu"))
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+
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+
model.add(Dense(256, activation="relu"))
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+
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model.add(Dense(17, activation="softmax"))
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model.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer=Adam(), metrics=["accuracy"])
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plot_model(model, show_shapes=True, show_layer_names=True, to_file="test.png")
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```
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出力された結果
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