回答編集履歴
1
追記
answer
CHANGED
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@@ -2,6 +2,8 @@
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これは状況次第で、そうした方が良いときも駄目なときもあります。でもそれより、まず暴れるのをなんとかした方が良いでしょう。
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予め要求性能を見積もっておいて、安定的にその性能を満たせるように学習させないと使い物にならないと思います。
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> 2.こんなにval_lossが暴れるのはなんででしょうか。
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バリデーションデータが少ないと、まぐれあたり/はずれの幅が大きくなります。あとは学習データと同じ性質のバリデーションデータになっていないときとか。
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