回答編集履歴
2
.
answer
CHANGED
@@ -33,12 +33,29 @@
|
|
33
33
|
|
34
34
|
for line in f.readlines():
|
35
35
|
nSkiprow += 1
|
36
|
-
if
|
36
|
+
if line.startswith("データ"):
|
37
|
-
continue
|
38
|
-
else:
|
39
37
|
break
|
40
38
|
|
41
39
|
# 上で求めた行数をスキップしてread_tableで読み込む
|
42
|
-
f = io.StringIO(s
|
40
|
+
f = io.StringIO(s)
|
43
41
|
df = pandas.read_table(f, skiprows=nSkiprow)
|
42
|
+
```
|
43
|
+
|
44
|
+
----
|
45
|
+
|
46
|
+
StringIOを省くとこうなります。
|
47
|
+
|
48
|
+
```python
|
49
|
+
filename = "text.TXT"
|
50
|
+
|
51
|
+
# "データ"までの行数をカウント
|
52
|
+
with open(filename) as f:
|
53
|
+
nSkiprow = 0
|
54
|
+
for line in f.readlines():
|
55
|
+
nSkiprow += 1
|
56
|
+
if line.startswith("データ"):
|
57
|
+
break
|
58
|
+
|
59
|
+
# 上で求めた行数をスキップしてread_tableで読み込む
|
60
|
+
df = pandas.read_table(filename, skiprows=nSkiprow)
|
44
61
|
```
|
1
。
answer
CHANGED
@@ -1,3 +1,44 @@
|
|
1
1
|
スキップする行数がわかっていれば`skiprows`で最初の何行かを無視してやるのはどうでしょうか。
|
2
2
|
|
3
|
-
[https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_table.html](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_table.html)
|
3
|
+
[https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_table.html](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_table.html)
|
4
|
+
|
5
|
+
|
6
|
+
----
|
7
|
+
|
8
|
+
下記のioモジュールはファイルオープンなどに適宜読み替えてください。
|
9
|
+
|
10
|
+
```python
|
11
|
+
import io
|
12
|
+
import pandas
|
13
|
+
|
14
|
+
s = """サンプル: A
|
15
|
+
ファイル名: B
|
16
|
+
オペレータ: C
|
17
|
+
|
18
|
+
ピーク No. ピーク (nm) 高さ (%)
|
19
|
+
1 1000 90
|
20
|
+
2 2000 80
|
21
|
+
3 3000 70
|
22
|
+
|
23
|
+
データ
|
24
|
+
nm %
|
25
|
+
0 95
|
26
|
+
100 94
|
27
|
+
200 93"""
|
28
|
+
|
29
|
+
f = io.StringIO(s) # ファイルオープンと思ってください
|
30
|
+
|
31
|
+
# データをまでの行数をカウントする
|
32
|
+
nSkiprow = 0
|
33
|
+
|
34
|
+
for line in f.readlines():
|
35
|
+
nSkiprow += 1
|
36
|
+
if not line.startswith("データ"):
|
37
|
+
continue
|
38
|
+
else:
|
39
|
+
break
|
40
|
+
|
41
|
+
# 上で求めた行数をスキップしてread_tableで読み込む
|
42
|
+
f = io.StringIO(s
|
43
|
+
df = pandas.read_table(f, skiprows=nSkiprow)
|
44
|
+
```
|