回答編集履歴
2
データフレームの出力位置が誤っていたのを修正
test
CHANGED
|
@@ -16,6 +16,8 @@
|
|
|
16
16
|
|
|
17
17
|
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0) # データを読み込む
|
|
18
18
|
|
|
19
|
+
df2 = df.reset_index()
|
|
20
|
+
|
|
19
21
|
|
|
20
22
|
|
|
21
23
|
# TIME A B
|
|
@@ -29,10 +31,6 @@
|
|
|
29
31
|
# 3 2019-01-15 00:30:00.400 2 123
|
|
30
32
|
|
|
31
33
|
# 4 2019-01-15 00:40:00.400 11 1234
|
|
32
|
-
|
|
33
|
-
|
|
34
|
-
|
|
35
|
-
df2 = df.reset_index()
|
|
36
34
|
|
|
37
35
|
|
|
38
36
|
|
1
結びの文を修正
test
CHANGED
|
@@ -132,4 +132,4 @@
|
|
|
132
132
|
|
|
133
133
|
ちょっとデータフレームを整形するために色々トリッキーなことしてますが、あんまり関係ないです。
|
|
134
134
|
|
|
135
|
-
時刻の列を作って、`groupby` メソッドを使
|
|
135
|
+
時刻の列を作って、`groupby` メソッドを使い、グルーピングした結果に対し計算を施すのがこの課題のキモだと思います。
|