回答編集履歴
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些細
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@@ -18,7 +18,7 @@
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クラス名で検索して
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具体的なコードがあるなら、クラス名で検索してscoreでページ内検索するだけでわかることでしょう。
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[https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPRegressor.html#sklearn.neural_network.MLPRegressor.score](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPRegressor.html#sklearn.neural_network.MLPRegressor.score)
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追記
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@@ -21,3 +21,7 @@
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クラス名で検索して、scoreでページ内検索するだけでわかること。
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[https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPRegressor.html#sklearn.neural_network.MLPRegressor.score](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPRegressor.html#sklearn.neural_network.MLPRegressor.score)
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上で挙げたページにも説明があります。
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追記
test
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@@ -11,3 +11,13 @@
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tensorflowなどのツールを使う上で**ソースコード上に現れる名前として**accuracyと書くことはあるかもしれませんが(解く問題によって使える名前が違うなんてことはおかしいので)、一般にはaccuracyとは呼ばないのでは、という気がします。
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クラス名で検索して、scoreでページ内検索するだけでわかること。
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[https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPRegressor.html#sklearn.neural_network.MLPRegressor.score](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPRegressor.html#sklearn.neural_network.MLPRegressor.score)
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