回答編集履歴
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カスケード検出器よりディープラ
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カスケード検出器よりディープラーニングを使用したYOLO、SSD のほうが演算量がかなり多いです。
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ディープラ
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ディープラーニングは処理速度が重要となる場合、GPU を使用する必要があります。
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学習するのに十分なデータがある場合は、ディープラ
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学習するのに十分なデータがある場合は、ディープラーニングのほうが識別精度はよいと思います。
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え
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OpenCV のカスケード検出器よりディープランニングのほうが認識精度は圧倒的によいです。
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カスケード検出器は HOG 特徴量を使用しているので、認識精度があまりよくありません。
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> ３．OpenCVでノイズの除去など行なってからYOLOやSSDを用いるやり方だとYOLOやSSDのみを用いる方法より，認識率は向上するのでしょうか？
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