teratail header banner
teratail header banner
質問するログイン新規登録

回答編集履歴

2

些細

2019/09/25 04:09

投稿

quickquip
quickquip

スコア11314

answer CHANGED
@@ -56,7 +56,7 @@
56
56
  ではなんでPython3でnumpyが負けるのかというと、`numpy.add`にリストを渡しているので、中でリストを`numpy.ndarray`に変換する処理が余計に入るからだと思います。
57
57
  Python2のころは、そこに余計な処理をかけてもまだ、素直なforループに比べて速かったというだけかと。
58
58
 
59
- 純粋な`numpy.add`の速度と、`numpy.array`への変換の速度をざっくり測ると以下の様になります。(これはPython3)
59
+ `numpy.add`の速度と、`numpy.array`への変換の速度をざっくり測ると以下の様になります。(これはPython3)
60
60
 
61
61
  ```plain
62
62
  In [6]: N1 = np.array(Z1)

1

些細な追記

2019/09/25 04:09

投稿

quickquip
quickquip

スコア11314

answer CHANGED
@@ -56,7 +56,7 @@
56
56
  ではなんでPython3でnumpyが負けるのかというと、`numpy.add`にリストを渡しているので、中でリストを`numpy.ndarray`に変換する処理が余計に入るからだと思います。
57
57
  Python2のころは、そこに余計な処理をかけてもまだ、素直なforループに比べて速かったというだけかと。
58
58
 
59
- 純粋な`numpy.add`の速度と、`numpy.array`への変換の速度をざっくり測ると以下の様になります。
59
+ 純粋な`numpy.add`の速度と、`numpy.array`への変換の速度をざっくり測ると以下の様になります。(これはPython3)
60
60
 
61
61
  ```plain
62
62
  In [6]: N1 = np.array(Z1)