回答編集履歴
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追記
answer
CHANGED
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@@ -15,4 +15,7 @@
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15
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df[['close', 'volume', 'Market-cap', 'hist']].applymap('{:,}'.format)
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16
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17
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# 補足： \ をおくと、そこで改行できる
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+
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+
# 結果表示
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20
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+
df
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18
21
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```
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5
誤字訂正
answer
CHANGED
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@@ -11,7 +11,7 @@
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11
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df['hist'] = np.round(df['hist'], decimals=2)
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# 3桁ごとのカンマ区切りにしたい列だけをカンマ区切りにする
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-
df[['close', '
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+
df[['close', 'volume', 'Market-cap', 'hist']] = \
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df[['close', 'volume', 'Market-cap', 'hist']].applymap('{:,}'.format)
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16
16
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17
17
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# 補足： \ をおくと、そこで改行できる
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4
改行
answer
CHANGED
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@@ -11,5 +11,8 @@
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11
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df['hist'] = np.round(df['hist'], decimals=2)
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# 3桁ごとのカンマ区切りにしたい列だけをカンマ区切りにする
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+
df[['close', 'hist', 'volume', 'Market-cap']] = \
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-
df[['close', '
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+
df[['close', 'volume', 'Market-cap', 'hist']].applymap('{:,}'.format)
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+
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+
# 補足： \ をおくと、そこで改行できる
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```
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3
対応方法を記載
answer
CHANGED
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@@ -1,4 +1,15 @@
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先にとられたーと思いましたが、私のしようとしていた回答よりも詳しい上に的確な内容に見えましたので、高評価ぽちさせていただきました...
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＞can110さん
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※コメントに書こうとして、間違えて回答欄に書いてしまった...
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※コメントに書こうとして、間違えて回答欄に書いてしまった...
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+
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恥ずかしいので私の回答も載せます
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私の方法だと、どの列に対してどの操作をするかを明示する必要があります。
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```python
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# hist列だけを四捨五入
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df['hist'] = np.round(df['hist'], decimals=2)
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+
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# 3桁ごとのカンマ区切りにしたい列だけをカンマ区切りにする
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df[['close', 'hist', 'volume', 'Market-cap']] = df[['close', 'volume', 'Market-cap', 'hist']].applymap('{:,}'.format)
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```
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2
気持ちを追記
answer
CHANGED
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@@ -1,2 +1,4 @@
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先にとられたーと思いましたが、私のしようとしていた回答よりも詳しい上に的確な内容に見えましたので、高評価ぽちさせていただきました...
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＞can110さん
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+
＞can110さん
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※コメントに書こうとして、間違えて回答欄に書いてしまった...
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追記
answer
CHANGED
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@@ -1,1 +1,2 @@
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先にとられたーと思いましたが、私のしようとしていた回答よりも詳しい上に的確な内容に見えましたので、高評価ぽちさせていただきました...
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先にとられたーと思いましたが、私のしようとしていた回答よりも詳しい上に的確な内容に見えましたので、高評価ぽちさせていただきました...
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＞can110さん
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