回答編集履歴
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補足
test
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学習は重みを調整することで進めますが、入力の影響を受けない調整も必要です。その調整を「バイアス」でやります。学習は、重みもバイアスも両方同時に調整していく必要があります。
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(バイアスは一次方程式のy=ax+bのbみたいなものです。入力のxに影響されない調整を行うためのパラメータです。)
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ただ、重みとバイアスを別々に調整していくのは面倒です。そこで、常に入力が1固定の架空のニューロンを用意しています。入力が1固定なら本物の入力の影響を受けないので、この特別なニューロンの重みをバイアスとして使えます。こうすればバイアスのことは忘れて重みだけを考えれば良くなり、計算がシンプルにできるようになります。
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1番最初の項が重みだけに見えますが、ここには0番目のニューロンの固定の入力a=1がかけ合わさっています。それが省略されているだけです。
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