回答編集履歴
1
補足
answer
CHANGED
|
@@ -1,6 +1,8 @@
|
|
|
1
1
|
0番目のニューロンは、バイアスを表現するための架空のニューロンです。
|
|
2
2
|
|
|
3
|
-
学習は重みを調整することで進めますが、入力の影響を受けない調整も必要で
|
|
3
|
+
学習は重みを調整することで進めますが、入力の影響を受けない調整も必要です。その調整を「バイアス」でやります。学習は、重みもバイアスも両方同時に調整していく必要があります。
|
|
4
4
|
（バイアスは一次方程式のy=ax+bのbみたいなものです。入力のxに影響されない調整を行うためのパラメータです。）
|
|
5
5
|
|
|
6
|
-
ただ、重みとバイアスを別々に調整していくのは面倒です。そこで、常に入力が１固定の架空のニューロンを用意しています。入力が1固定なら本物の入力の影響を受けないので、この特別なニューロンの重みをバイアスとして使えます。こうすればバイアスのことは忘れて重みだけを考えれば良くなり、計算がシンプルにできるようになります。
|
|
6
|
+
ただ、重みとバイアスを別々に調整していくのは面倒です。そこで、常に入力が１固定の架空のニューロンを用意しています。入力が1固定なら本物の入力の影響を受けないので、この特別なニューロンの重みをバイアスとして使えます。こうすればバイアスのことは忘れて重みだけを考えれば良くなり、計算がシンプルにできるようになります。
|
|
7
|
+
|
|
8
|
+
1番最初の項が重みだけに見えますが、ここには0番目のニューロンの固定の入力a=1がかけ合わさっています。それが省略されているだけです。
|