回答編集履歴
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## 追記
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csv モジュールを使わない方法
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```python
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import cv2
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# 画像を読み込む。
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img = cv2.imread("test.png")
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# グレースケールに変換する。
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gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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+
# 輪郭を抽出する。
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image, contours, hierarchy = cv2.findContours(
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gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
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)
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data = []
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for cnt in contours:
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area = cv2.contourArea(cnt)
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data.append(area)
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with open("output.csv", "w", newline="") as f:
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f.write("No,Area\n".format(i, area))
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for i, area in enumerate(data):
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f.write("{},{}\n".format(i, area))
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## 参考文献
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* [Python - CSV の読み込み/書き込み まとめ - Pynote](http://pynote.hatenablog.com/entry/python-csv-io-recipe#dict-%E3%81%AE%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%92-CSV-%E3%81%AB%E4%BF%9D%E5%AD%98%E3%81%99%E3%82%8B)
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@@ -22,7 +22,7 @@
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gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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# 輪郭を抽出する。
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-
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
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image, contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
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data = []
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for i, cnt in enumerate(contours):
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## 回答
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csv モジュールをお使いください。
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使い方については下記リンクを参照ください。
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[Python - CSV の読み込み/書き込み まとめ - Pynote](http://pynote.hatenablog.com/entry/python-csv-io-recipe#dict-%E3%81%AE%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%92-CSV-%E3%81%AB%E4%BF%9D%E5%AD%98%E3%81%99%E3%82%8B)
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## コード
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