回答編集履歴
1
追記
answer
CHANGED
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@@ -1,6 +1,8 @@
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1
1
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```python
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2
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+
#nanがある行取得
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2
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-
null_place = df.loc[:, df.isnull().any()]
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3
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+
null_place = df.loc[:, df.isnull().any()]
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3
4
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5
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+
#2回目以上なのか判定
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4
6
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if any(null_place.groupby(list(null_place.columns)).cumcount() >= 1)::
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5
7
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pass
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6
8
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else:
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