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2019/08/21 06:08

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 print(f"{max_no} です。")
 ```
+## 追記
+質問のコードを利用してやるなら以下のようにすればよいです。
+```python
+import cv2
+import numpy as np
+match_val = {}
+def main():
+    # 入力画像とテンプレート画像をで取得
+    img = cv2.imread("image1.jpg")
+    temp1 = cv2.imread("1.jpg")
+    temp2 = cv2.imread("2.jpg")
+    temp3 = cv2.imread("3.jpg")
+    temp4 = cv2.imread("4.jpg")
+    temp5 = cv2.imread("5.jpg")
+    temp6 = cv2.imread("6.jpg")
+    temp7 = cv2.imread("7.jpg")
+    temp8 = cv2.imread("8.jpg")
+    # グレースケール変換
+    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
+    temp1 = cv2.cvtColor(temp1, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
+    temp2 = cv2.cvtColor(temp2, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
+    temp3 = cv2.cvtColor(temp3, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
+    temp4 = cv2.cvtColor(temp4, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
+    temp5 = cv2.cvtColor(temp5, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
+    temp6 = cv2.cvtColor(temp6, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
+    temp7 = cv2.cvtColor(temp7, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
+    temp8 = cv2.cvtColor(temp8, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
+    # テンプレート画像の高さ・幅
+    h, w = temp1.shape
+    # テンプレートマッチング（OpenCVで実装）
+    match = cv2.matchTemplate(gray, temp1, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
+    min_value, max_value, min_pt, max_pt = cv2.minMaxLoc(match)
+    pt = max_pt
+    print(min_value, max_value, min_pt, max_pt)
+    match_val[1] = max_value  # テンプレート画像1を使ってテンプレートマッチングしたときの類似度の最大値を保存
+    match = cv2.matchTemplate(gray, temp2, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
+    min_value, max_value, min_pt, max_pt = cv2.minMaxLoc(match)
+    pt = max_pt
+    print(min_value, max_value, min_pt, max_pt)
+    match_val[2] = max_value  # テンプレート画像2を使ってテンプレートマッチングしたときの類似度の最大値を保存
+    match = cv2.matchTemplate(gray, temp3, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
+    min_value, max_value, min_pt, max_pt = cv2.minMaxLoc(match)
+    pt = max_pt
+    print(min_value, max_value, min_pt, max_pt)
+    match_val[3] = max_value  # テンプレート画像2を使ってテンプレートマッチングしたときの類似度の最大値を保存
+    match = cv2.matchTemplate(gray, temp4, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
+    min_value, max_value, min_pt, max_pt = cv2.minMaxLoc(match)
+    pt = max_pt
+    print(min_value, max_value, min_pt, max_pt)
+    match_val[4] = max_value  # テンプレート画像2を使ってテンプレートマッチングしたときの類似度の最大値を保存
+    match = cv2.matchTemplate(gray, temp5, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
+    min_value, max_value, min_pt, max_pt = cv2.minMaxLoc(match)
+    pt = max_pt
+    print(min_value, max_value, min_pt, max_pt)
+    match_val[5] = max_value  # テンプレート画像2を使ってテンプレートマッチングしたときの類似度の最大値を保存
+    match = cv2.matchTemplate(gray, temp6, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
+    min_value, max_value, min_pt, max_pt = cv2.minMaxLoc(match)
+    pt = max_pt
+    print(min_value, max_value, min_pt, max_pt)
+    match_val[6] = max_value  # テンプレート画像2を使ってテンプレートマッチングしたときの類似度の最大値を保存
+    match = cv2.matchTemplate(gray, temp7, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
+    min_value, max_value, min_pt, max_pt = cv2.minMaxLoc(match)
+    pt = max_pt
+    print(min_value, max_value, min_pt, max_pt)
+    match_val[7] = max_value  # テンプレート画像2を使ってテンプレートマッチングしたときの類似度の最大値を保存
+    match = cv2.matchTemplate(gray, temp8, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
+    min_value, max_value, min_pt, max_pt = cv2.minMaxLoc(match)
+    pt = max_pt
+    print(min_value, max_value, min_pt, max_pt)
+    # テンプレートマッチングの結果を出力
+    cv2.rectangle(img, (pt[0], pt[1] ), (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,200), 3)
+    cv2.imwrite("output.jpg", img)
+    match_val[8] = max_value  # テンプレート画像2を使ってテンプレートマッチングしたときの類似度の最大値を保存
+    # 類似度が一番大きいときのキーの値を出力する。
+    max_no = max(match_val, key=match_val.get)
+    print(f"{max_no} です。")
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+```