回答編集履歴
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こういうことでしょうか？
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列名は適宜、変更してください。
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列名は適宜、変更してください。
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## 追記
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> ご確認頂き、フィードバックを頂けませんでしょうか？？？
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`gender_submission.csv` はどのような形式で提出用すればいいかを確認するためのサンプルなので、今回のデータ分析には使用しません。
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サンプルは男性はすべて死亡、女性はすべて生存と予想したもののため、countplot() した際に男性はすべて死亡、女性はすべて生存のヒストグラムになっています。
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質問の内容をやりたい場合は以下でよいです。
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```python
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import pandas as pd
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import seaborn as sns
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sns.set()
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train = pd.read_csv("train.csv")
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test = pd.read_csv("test.csv")
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data = pd.merge(train, test, how="outer")
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ax = sns.countplot(x="Sex", hue="Survived", data=data)
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"https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv"
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# 離散値をカテゴリ変数にする。
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data["AgeCat"] = pd.cut(data["Age"], [0, 18, 25, 35, 45, 60, 80, 100])
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# ヒストグラムを描画する。
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ax = sns.countplot(x="Sex", hue="Survived", data=data)
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