回答編集履歴
1
d
answer
CHANGED
|
@@ -7,4 +7,19 @@
|
|
|
7
7
|
from sklearn.preprocessing import scale
|
|
8
8
|
|
|
9
9
|
X_data = scale(X_data)
|
|
10
|
+
```
|
|
11
|
+
|
|
12
|
+
## 追記
|
|
13
|
+
|
|
14
|
+
cost を sess.run で計算した結果を cost_history 配列に追加していくなら
|
|
15
|
+
以下のようにするべきではないでしょうか。
|
|
16
|
+
|
|
17
|
+
```python
|
|
18
|
+
cost_history = []
|
|
19
|
+
for epoch in range(training_epochs):
|
|
20
|
+
sess.run(training_step, feed_dict={X:X_train, Y:y_train})
|
|
21
|
+
cost_history.append(sess.run(cost, feed_dict={X:X_train, Y:y_train})
|
|
22
|
+
if epoch % 100 == 0:
|
|
23
|
+
W_val = sess.run(W)
|
|
24
|
+
b_val = sess.run(b)
|
|
10
25
|
```
|