回答編集履歴
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d
answer
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@@ -1,4 +1,4 @@
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numpy 同様、演算 * は要素ごとの積になるので、行列積 (matrix multiplication) を計算したい場合は `tf.matmul` をお使いください。
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numpy 同様、演算 * は要素ごとの積になるので、行列積 (matrix multiplication) を計算したい場合は `tf.matmul` または `@` 演算子をお使いください。
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形状が (3,) と (1, 5) のテンソル同士では行列積が計算できないので、tf.reshape で (3, 1) に変更した上で計算を行います。
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@@ -10,6 +10,7 @@
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x = tf.Variable(tf.ones(3))
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W = tf.Variable(tf.ones((1, 5)))
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y = tf.matmul(tf.reshape(x, (3, 1)), W)
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+
# y = tf.reshape(x, (3, 1)) @ W でもよい。
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with tf.Session() as sess:
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sess.run(tf.global_variables_initializer())
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