回答編集履歴
1
1文追加
test
CHANGED
|
@@ -4,6 +4,6 @@
|
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
例えば、
|
|
6
6
|
|
|
7
|
-
入力のshapeの1番目つまり教師データの数が100で、batch_sizeが10なら、10個ずつ入力/学習を10回繰り返して1エポックになります。
|
|
7
|
+
入力のshapeの1番目つまり教師データの数が100で、batch_sizeが10なら、10個ずつ入力/学習を10回繰り返して1エポックになります。10=fit関数のbatch_size引数=**RNN層の**入力のshapeの1番目です。
|
|
8
8
|
|
|
9
9
|
入力のshapeの1番目が100で、batch_sizeが20なら、20個ずつ入力/学習を5回繰り返して1エポックになります。
|