回答編集履歴
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@@ -2,7 +2,7 @@
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以下のステップで float 型の (H, W) の numpy 配列を uint16 型に変換してから保存してください。
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-
1. [src.min(), src.max()] -> [0,
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+
1. [src.min(), src.max()] -> [0, 2000] にスケールする。
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2. uint16 にキャストする。
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3. cv2.imwrite で保存する。
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@@ -14,7 +14,7 @@
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src = np.random.uniform(0, 1, (100, 100))
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print(src.dtype, src.shape) # float64 (100, 100)
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-
# [src.min(), src.max()] -> [0,
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+
# [src.min(), src.max()] -> [0, 2000] にスケールする。
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dst = np.interp(src, (src.min(), src.max()), (0, 2000))
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dst = dst.astype(np.uint16) # float -> uint16
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@@ -15,9 +15,7 @@
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print(src.dtype, src.shape) # float64 (100, 100)
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# [src.min(), src.max()] -> [0, 65535] にスケールする。
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-
dst = np.interp(
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-
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+
dst = np.interp(src, (src.min(), src.max()), (0, 2000))
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-
)
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dst = dst.astype(np.uint16) # float -> uint16
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# 保存する。
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@@ -26,4 +24,6 @@
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# 読み込む。
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src = cv2.imread("result.png", cv2.IMREAD_ANYDEPTH | cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
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print(src.dtype, src.shape) # uint16 (100, 100)
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+
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+
print(dst.min(), dst.max())
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