回答編集履歴
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ざっくりとしたコードとグラフ追記
test
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@@ -1,3 +1,73 @@
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fftでDC近傍(上のグラフの傾きはとても周波数の遅い成分と捉えます)を落とす必要があります。
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この周波数成分をを除きたいのならコードのF[0] から少しの範囲を0にして、逆fftすれば行けると思います。 どこまで0にする必要があるかは、周波数で決めてください。
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ざっくりこんな感じ
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```python
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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#matplotlib inline
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from scipy import signal
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N = 2048 # サンプル数
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dt = 0.01 # サンプリング周期
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freq = 10 # 周波数
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amp = 1 # 振幅
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t = np.arange(0, N*dt, dt) # 時間軸
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f = amp * np.sin(2*np.pi * freq*t) + 0.5 * freq*t # 実験用の正弦波
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f0 = amp * np.sin(2*np.pi * freq*t) # 目標とする正弦波
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F = np.fft.fft(f) # 高速フーリエ変換(FFT)
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plt.subplot( 311)
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plt.plot( f)
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plt.subplot( 312)
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plt.plot( np.abs( F))
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F[ 0: 40] = 0.0 # 周波数低めをカット
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plt.plot( np.abs( F))
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rfft = np.fft.ifft( F) # 逆FFT
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plt.subplot( 313)
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plt.plot( np.abs( rfft))
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plt.show()
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