回答編集履歴
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データの形に合わせて追記
test
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@@ -43,3 +43,49 @@
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ですが、元々csvから読み込んでいるそうなので、以下の記事を読んでいただいて、csvの形式に合わせた読み込み方法を検討するのが妥当だとは思います。
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https://note.nkmk.me/python-pandas-read-csv-tsv/
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## コメントを受けて追記
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```python
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import pandas as pd
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import numpy as np
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# 想定データ
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df_x = pd.DataFrame({
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'num': [1, 2],
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'post': ['006', '007'],
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'name': ['A', 'B'],
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'値段': ['1 2 3 4 5','6 7 8 9 10']
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})
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pd.concat([
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df_x.drop('値段', axis=1),
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pd.DataFrame(
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np.array(
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list(df_x['値段'].apply(lambda x: x.split()))
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).astype(float),
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columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] # 商品.keys()
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)], axis=1)
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