回答編集履歴
2
補足を追加
answer
CHANGED
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@@ -83,6 +83,7 @@
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83
83
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l_data = data[0::2]
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84
84
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r_data = data[1::2]
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85
85
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86
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+
# 0～1 秒のデータを表示
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86
87
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t = np.arange(0, 1., 1/sample_rate)
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87
88
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fig, axs = plt.subplots(2,1)
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88
89
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axs[0].plot(t, l_data[:len(t)])
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1
実データを元に追記
answer
CHANGED
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@@ -24,4 +24,69 @@
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24
24
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R = data[1::2]
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25
25
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```
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-
で良いかと思います。
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27
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+
で良いかと思います。
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+
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+
---
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+
##【追記】
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+
> データを提示していただいたので。
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+
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+
とりあえず以下のようにWAVのデータ部のみをfloat32にて読み込み、int16 に変換してみたところ問題なく再生できているようです。
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+
（データの開始位置 (0x58) は実データをバイナリエディタで解析した値を直打ちしております。）
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+
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+
```Python
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+
import pyaudio
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+
import struct
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+
import numpy as np
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+
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+
with open('faucet_1.wav', 'rb') as f:
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+
buf = f.read()[0x58:]
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+
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+
channel_num = 2
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+
sample_rate = 44100
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+
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+
data = np.frombuffer(buf, dtype='float32')
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+
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+
# 2バイトデータに変換して再生してみる
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+
sample_width = 2
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+
data = [int(d * 32767.0) for d in data]
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+
data = struct.pack('h' * len(data), *data)
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+
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+
audio = pyaudio.PyAudio()
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+
stream = audio.open(format=audio.get_format_from_width(sample_width),
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+
channels=channel_num,
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+
rate=sample_rate,
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+
output=True)
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+
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+
chunk = 1024
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+
pos = 0
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+
while data != '':
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+
stream.write(data[pos:pos+chunk])
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+
pos += chunk
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+
stream.close()
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66
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+
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+
audio.terminate()
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+
```
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+
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+
今回の質問はデータを読み込みたいということでしたので、データを表示するとなるとこんな感じになるかと思います。
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+
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+
```Python
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+
import numpy as np
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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+
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+
with open('faucet_1.wav', 'rb') as f:
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+
buf = f.read()[0x58:]
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+
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+
channel_num = 2
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+
sample_rate = 44100
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+
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+
data = np.frombuffer(buf, dtype='float32')
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+
l_data = data[0::2]
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+
r_data = data[1::2]
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85
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+
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86
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+
t = np.arange(0, 1., 1/sample_rate)
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87
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+
fig, axs = plt.subplots(2,1)
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88
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+
axs[0].plot(t, l_data[:len(t)])
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+
axs[1].plot(t, r_data[:len(t)])
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+
plt.show()
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+
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+
```
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