回答編集履歴
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補足を追加
test
CHANGED
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@@ -168,6 +168,8 @@
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169
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170
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+
# 0～1 秒のデータを表示
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+
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173
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t = np.arange(0, 1., 1/sample_rate)
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172
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173
175
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fig, axs = plt.subplots(2,1)
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1
実データを元に追記
test
CHANGED
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@@ -51,3 +51,133 @@
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51
51
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52
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で良いかと思います。
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##【追記】
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> データを提示していただいたので。
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とりあえず以下のようにWAVのデータ部のみをfloat32にて読み込み、int16 に変換してみたところ問題なく再生できているようです。
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（データの開始位置 (0x58) は実データをバイナリエディタで解析した値を直打ちしております。）
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```Python
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import pyaudio
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import struct
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import numpy as np
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with open('faucet_1.wav', 'rb') as f:
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buf = f.read()[0x58:]
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channel_num = 2
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sample_rate = 44100
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data = np.frombuffer(buf, dtype='float32')
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# 2バイトデータに変換して再生してみる
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sample_width = 2
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+
data = [int(d * 32767.0) for d in data]
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+
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+
data = struct.pack('h' * len(data), *data)
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audio = pyaudio.PyAudio()
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stream = audio.open(format=audio.get_format_from_width(sample_width),
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channels=channel_num,
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rate=sample_rate,
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output=True)
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+
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chunk = 1024
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pos = 0
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while data != '':
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+
stream.write(data[pos:pos+chunk])
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+
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+
pos += chunk
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+
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+
stream.close()
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+
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+
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+
audio.terminate()
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+
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+
```
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+
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+
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今回の質問はデータを読み込みたいということでしたので、データを表示するとなるとこんな感じになるかと思います。
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```Python
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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with open('faucet_1.wav', 'rb') as f:
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buf = f.read()[0x58:]
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channel_num = 2
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sample_rate = 44100
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+
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+
data = np.frombuffer(buf, dtype='float32')
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+
l_data = data[0::2]
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r_data = data[1::2]
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+
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+
t = np.arange(0, 1., 1/sample_rate)
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+
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+
fig, axs = plt.subplots(2,1)
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+
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+
axs[0].plot(t, l_data[:len(t)])
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+
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+
axs[1].plot(t, r_data[:len(t)])
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+
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+
plt.show()
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```
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