回答編集履歴
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d
test
CHANGED
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@@ -89,3 +89,75 @@
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89
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90
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ガンマ=2.0
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## 追記
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> なぜfor文でできないのか，分かっていたら教えてもらえないでしょうか？
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for 文の中に画素値を変更する処理がないからです。
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明るくするなら、`元の画素値 + 適当な値` を新しい画素値とする必要があるでしょう。
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また 変更前の画像は (256, 256) の2次元の numpy 配列で表されます。
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この配列の各要素にアクセスする場合、img[行方向のインデックス, 列方向のインデックス] とする必要がありますので、ループが2重になるはずです。
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```python
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import cv2
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import numpy as np
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# グレースケール形式で画像を読み込む。
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gray = cv2.imread("sample.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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# リサイズする。
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resized = cv2.resize(gray, (256, 256))
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print(resized.shape) # (256, 256)
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height, width = resized.shape
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+
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alpha = 100 # 加算する画素値
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+
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dst = np.zeros_like(resized) # リサイズした画像と同じ型、形状の配列を作成する。
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for row in range(height):
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for col in range(width):
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# 元の画素値に alpha 足して、出力の画素値にする。
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# ただし、[0, 255] に値をクリップする。
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+
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+
dst[row, col] = np.clip(resized[row, col] + alpha, 0, 255)
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+
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+
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cv2.imwrite("dst.png", dst)
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```
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@@ -38,7 +38,7 @@
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def gamma_correction(img, gamma=1.0):
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-
#
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+
# テーブルを作成する。(i / 255)^gamma * 255
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table = (np.arange(256) / 255) ** gamma * 255
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f
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CHANGED
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@@ -72,7 +72,7 @@
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入力画
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入力画像
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