回答編集履歴
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加筆
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kaggleにOOFをOUTPUTするプログラムが記載されていたため参考に載せさせていただきました。
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random_forestのout_of_bag同様にKfoldのcrossvalidationで重複なくデータをfoldに分けて交差検証を行う際にもout_of_foldのようなデータ数がある程度存在するということなんだとは理解できました。
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titanicの生存者データなどで以下のプログラムを出力すると0.3前後の数値となります。それが高いのか低いのか不明ですが、、、、
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数学的な知識を含めて知識が追いつかず、詳細については記載できず、すみません。
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もう少し調べてみます。
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内容の修正
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kaggleにOOFをOUTPUTするプログラムが記載されていたため参考に載せさせていただきました。
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random_forestのout_of_bag同様にKfoldのcrossvalidationで重複なくデータをfoldに分けて交差検証を行う際にもout_of_foldのようなデータ数がある程度存在するということなんだとは理解できました。
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数学的な知識を含めて知識が追いつかず、詳細については記載できず、すみません。
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もう少し調べてみます。
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質問を閲覧して頂いた方々、ありがとうございます。
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```python
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Use Scikit Learn's cross_val_predict to do a Out-of-Fold Cross validation as opposed
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