回答編集履歴
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num_sensors = 7 # センサーの数
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thresh = 5 #
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thresh = 5 # 中央値との差がこの値より大きい場合は異常値と判断する。
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data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 7, 1, 2, 4, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 2, 12, 6, 6, 7]) # 長さは (num_sensors * N) であることが前提
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data = data.reshape(-1, num_sensors) # 各列が1つのセンサーの値となるように変形する。
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import numpy as np
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num_sensors = 7 # センサーの数
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thresh = 5 # t 時刻前の値と比較し、この値より差が大きい場合は異常値と判断する。
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-
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 7, 1, 2, 4, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 2, 12, 6, 6, 7])
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+
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 7, 1, 2, 4, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 2, 12, 6, 6, 7]) # 長さは (num_sensors * N) であることが前提
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data = data.reshape(-1,
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data = data.reshape(-1, num_sensors) # 各列が1つのセンサーの値となるように変形する。
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print(data)
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# [ 1 2 4 4 5 6 7]
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