回答編集履歴
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先程作成した2値画像を膨張処理し、膨張後 - 膨張前と差分をとることで、白っぽい色に隣接する画素を取得できる。
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```python
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# 膨張後 - 膨張前 = 白に隣接するピクセル
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-
adjacent = cv2.subtract(dilated,
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+
adjacent = cv2.subtract(dilated, white)
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```
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以下がコード全体
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# 膨張後 - 膨張前 = 白に隣接するピクセル
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-
adjacent = cv2.subtract(dilated,
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+
adjacent = cv2.subtract(dilated, white)
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不明な点等あればコメントしてください。
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## 追記
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> ほんの少し白い部分が残ってしまったものの、
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厳密に白 (255, 255, 255) でなく、白っぽい色は全部塗りつぶしたいということであれば、inRange() で色の範囲を指定してください。
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+
> 周辺の色の情報を取得し、それと同じ色で画像の穴あき部分を塗りつぶす、ということができると以前何かのサイトで見かけた気がするのですが、どうしてもうまく検索できません…。
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少し複雑になりますが、以下の手順でできます。
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### 1. inRange() で白っぽい色かどうかで2値化する。
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+
```python
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+
white = cv2.inRange(img, (250, 250, 250), (255, 255, 255))
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```
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+
(250, 250, 250) <= (b, g, r) <= (255, 255, 255) の画素は255、そうでない画素は0の2値画像を作成される。
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解説: [OpenCV - inRange による範囲指定で2値化する方法について](http://pynote.hatenablog.com/entry/opencv-inrange)
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+
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+
### 2. 白っぽい色に隣接する画素を取得する。
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先程作成した2値画像を膨張処理し、膨張後 - 膨張前と差分をとることで、白っぽい色に隣接する画素を取得できる。
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+
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+
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+
```python
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+
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+
# 膨張処理を行う。
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+
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+
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
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+
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+
dilated = cv2.dilate(white, kernel)
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+
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+
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+
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+
# 膨張後 - 膨張前 = 白に隣接するピクセル
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+
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+
adjacent = cv2.subtract(dilated, binary)
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+
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+
```
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+
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+
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+
解説: [OpenCV - モルフォロジー演算について](http://pynote.hatenablog.com/entry/opencv-morpology)
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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+
### 3. 隣接する画素から適当に1つ色を取得し、その色で白っぽい色の画素を塗りつぶす。
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+
```python
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+
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+
# 白に隣接するピクセルの色を取得する。
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+
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+
adjacent_colors = img[np.where(adjacent == 255)]
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+
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157
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+
fill_color = adjacent_colors[0] # 隣接するピクセルは沢山あるので、適当に1つピックアップ
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+
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+
print(fill_color)
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+
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161
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+
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162
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+
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163
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+
# その色で塗りつぶす。
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164
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+
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165
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+
img[white == 255] = fill_color # 白のピクセルを塗りつぶす。
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166
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+
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167
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+
```
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+
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+
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### サンプルコード
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178
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+
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+
```python
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+
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+
import cv2
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+
# 画像を読み込む。
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img = cv2.imread('test.png')
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+
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# 白かどうかで2値化する。
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+
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white = cv2.inRange(img, (250, 250, 250), (255, 255, 255))
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+
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195
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+
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+
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197
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+
# 膨張処理を行う。
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+
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199
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+
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
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200
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+
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201
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+
dilated = cv2.dilate(white, kernel)
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+
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204
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+
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205
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+
# 膨張後 - 膨張前 = 白に隣接するピクセル
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+
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207
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+
adjacent = cv2.subtract(dilated, binary)
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+
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+
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+
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211
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+
# 白に隣接するピクセルの色を取得する。
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+
adjacent_colors = img[np.where(adjacent == 255)]
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+
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+
fill_color = adjacent_colors[0] # 隣接するピクセルは沢山あるので、適当に1つピックアップ
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+
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+
print(fill_color)
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+
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221
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+
# その色で塗りつぶす。
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222
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223
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+
img[white == 255] = fill_color # 白のピクセルを塗りつぶす。
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+
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+
# 画像を書き込む。
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+
cv2.imwrite('result.png', img)
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230
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+
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+
```
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232
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+
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233
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d
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CHANGED
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@@ -4,7 +4,7 @@
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4
4
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5
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bitwise_and に渡した第1引数と第2引数がおかしいというエラーです。
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-
`cv2.bitwise_and(img, mask_white)` において、`img
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7
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+
`cv2.bitwise_and(img, mask_white)` において、`img, mask_white` の型及び形状は一致していますか？
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8
8
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9
9
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+
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60
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+
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+
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62
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63
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64
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65
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不明な点等あればコメントしてください。
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