回答編集履歴
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単純ミスを修正
test
CHANGED
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@@ -44,7 +44,7 @@
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44
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45
45
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df = pd.read_csv('tera1.csv', parse_dates=['日時'])
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-
df['年月'] = df['日時'].dt.strftime('%Y/%
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+
df['年月'] = df['日時'].dt.strftime('%Y/%m')
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48
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49
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print(df)
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50
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1
補足を追加
test
CHANGED
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@@ -4,7 +4,7 @@
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4
4
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5
5
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```Python
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6
6
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-
df = pd.read_csv(tera1.csv', parse_dates=['日時'], index_col='日時')
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+
df = pd.read_csv('tera1.csv', parse_dates=['日時'], index_col='日時')
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8
8
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9
9
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10
10
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@@ -23,3 +23,39 @@
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plt.show()
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```
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+
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+
### 【追記】
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元の日時データを月毎のデータに変換したいのであれば ``Series.dt.strftime()`` にて文字列に変換するとよいかと思います。
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```Python
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import pandas as pd
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import matplotlib
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import matplotlib.pyplot as plt
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matplotlib.use('TkAgg')
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df = pd.read_csv('tera1.csv', parse_dates=['日時'])
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df['年月'] = df['日時'].dt.strftime('%Y/%M')
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print(df)
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xt = pd.crosstab(index=df['年月'], columns=df['グループ'])
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xt.plot(kind='bar')
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plt.show()
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+
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+
```
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