回答編集履歴
1
実行結果の確認
answer
CHANGED
|
@@ -11,4 +11,24 @@
|
|
|
11
11
|
```
|
|
12
12
|
|
|
13
13
|
pandas の date_range を使うと良いと思います。
|
|
14
|
-
たぶん、lambdaを使うより、もっと高速かと思われます。
|
|
14
|
+
たぶん、lambdaを使うより、もっと高速かと思われます。
|
|
15
|
+
|
|
16
|
+
■追記
|
|
17
|
+
|
|
18
|
+
試しに２万レコードのデータでテストしてみました。
|
|
19
|
+
|
|
20
|
+
** 1. for loopで append した場合**
|
|
21
|
+
```bash
|
|
22
|
+
CPU times: user 22.4 s, sys: 267 ms, total: 22.7 s
|
|
23
|
+
Wall time: 22.9 s
|
|
24
|
+
```
|
|
25
|
+
** 2. lambda で実行した場合**
|
|
26
|
+
```bash
|
|
27
|
+
CPU times: user 26.6 ms, sys: 16 ms, total: 42.6 ms
|
|
28
|
+
Wall time: 69.1 ms
|
|
29
|
+
```
|
|
30
|
+
** 3. date_range を使った場合**
|
|
31
|
+
```bash
|
|
32
|
+
CPU times: user 18.1 ms, sys: 5.51 ms, total: 23.6 ms
|
|
33
|
+
Wall time: 26.7 ms
|
|
34
|
+
```
|