回答編集履歴
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こちらの環境では、データ読み込み ～ 集計までの処理をあわせて 10.7 秒かかりました。
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## 別解
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pandas を絡めると遅くなるので、データフレームにこだわらないのであれば、標準ライブラリを使って以下のように集計することもできます。
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こちらのほうが10倍高速です。
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```python
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import json
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from collections import Counter
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with open('train.json') as f:
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train = json.load(f)
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# 1次元配列にする。
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ingredients = [item for sample in train for item in sample['ingredients']]
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# 集計する。
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cnt = Counter(ingredients).items()
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# ---- ここまでの処理で 952 ms 秒
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for key, value in cnt:
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print(key, value)
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Length: 6714, dtype: int64
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こちらの環境では、データ読み込み ～ 集計までの処理をあわせて 10.7 秒かかりました。
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