回答編集履歴
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10万だと GPU だけで予算をほぼ使い切ってしまいます。(GTX2070 だと7万、GTX 2080 だと9万)
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20万ないと Deep Learning 向けの PC を新しく買うには予算が厳しいです。
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ちなみに GPU を使う場合、重要になってくるのは PC のメモリではなく、GPU のメモリ量です。VGG や ResNet など有名な CNN モデルを動かすのにメモリが足りないということになるので、GPU は最低 8G はメモリがあるものを選ぶ必要があります。
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なので、そのご予算で現実的な解は AWS などクラウドサービスを利用することかと思います。
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以下に Mac の方が Deep Learning をするために AWS を使った話が書いてあります。
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[趣味でディープラーニングするための GPU 環境を安上がりに作る方法 - Qiita](https://qiita.com/hoto17296/items/16f57b319a0293bd2688)
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外付け GPU というもので Mac で Nvidia の GPU を使う方法もあるようですが、Tensorflow など主要なライブラリは Mac OS のバイナリを配布してい
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外付け GPU というもので Mac で Nvidia の GPU を使う方法もあるようですが、Tensorflow など主要なライブラリは Mac OS のバイナリを配布していません。そのため、ソースビルドなどの必要が生じ、情報も少ないので、環境構築で苦労すると思います。
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