回答編集履歴
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追記
test
CHANGED
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@@ -89,3 +89,147 @@
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2. 処理対象ファイルのリストを`for`でループさせ、結果を結果用の`list`にでも入れる
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3. 結合
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#### 追記
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```python
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import os
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import pandas as pd
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import numpy as np
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import glob
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os.chdir("C://Users//For Programming//Documents//Python Scripts2")
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list = []
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filelist = os.listdir()
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for file in filelist:
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df = pd.read_csv(file,encoding="shift-jis")
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for g in df:
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df['X coordinate'] = int()
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df['Y coordinate'] = int()
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df['X coordinate'] = (((df['X'].rank(method='first') + 9) //10)).astype(int)
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df['Y coordinate'] = (((df['Y'].rank(method='first') + 9) //10)).astype(int)
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df2 = list.append(pd.read_csv(g,encoding="shift-jis")) #ここから上手くlist.apendを使えない。
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for h in df2:
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df3 = pd.concat(list)
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df3.to_csv("TOTAL.csv", encoding='shift_jis')
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```
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> ・「 for file in filelist:」のfor文でフォルダー内のファイルを読みこむ事が出来ているのか
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これはできています。
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> ・「for g in df:」の操作で、ひとつひとつのファイルに対して指定の処理を加えるのはこのコード合っているのか
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できていません。gが一つ一つのファイルになるという認識であれば、間違いです。printして何が出ているのか確認してみてください。
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> ・「for g in df:」の最終行で処理を加えた後に保存?新規?のDataFrameとして処理を反映できてきなのでlist_appendが上手くできていないと思うので、ファイルに処理を加えた後にどのようにコードをしめればいいか。
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そのコードを活かしてやるとしたら、こんな感じでいいのではないでしょうか。動くかどうかは確認していません。
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```python
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lst = []
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for file in filelist:
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df = pd.read_csv(file,encoding="shift-jis")
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df['X coordinate'] = int()
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df['Y coordinate'] = int()
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df['X coordinate'] = (((df['X'].rank(method='first') + 9) //10)).astype(int)
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df['Y coordinate'] = (((df['Y'].rank(method='first') + 9) //10)).astype(int)
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lst.append(df)
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df3 = pd.concat(lst)
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df3.to_csv("TOTAL.csv", encoding='shift_jis')
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ちなみに、私が先の回答で書いた関数を定義する方法だと、きっとこんな感じ。
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```python
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def f(df):
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df['X coordinate'] = int()
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df['Y coordinate'] = int()
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df['X coordinate'] = (((df['X'].rank(method='first') + 9) //10)).astype(int)
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df['Y coordinate'] = (((df['Y'].rank(method='first') + 9) //10)).astype(int)
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return df
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lst = []
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for file in filelist:
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df = pd.read_csv(file,encoding="shift-jis")
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df = f(df)
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lst.append(df)
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df3 = pd.concat(lst)
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df3.to_csv("TOTAL.csv", encoding='shift_jis')
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```
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特に本質的な違いはないです。
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