回答編集履歴
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@@ -23,3 +23,19 @@
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例えば、ジェネレーターに Keras の ImageDataGenerator を利用した場合、このジェネレーターは無限に画像を生成できます。
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> 質問３．
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> steps_per_epoch=6, initial_epoch=1, epochs=2と設定したfit_generatorを２回呼んだとします。
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> この場合、「質問２の2エポック目（193〜384枚目）を2回学習する（他の画像は学習しない）」という扱いになるのでしょうか？
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ジェネレーターが生成する画像は続きからになるので、
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steps_per_epoch=6, initial_epoch=1, epochs=2 で2回呼ぶのは
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steps_per_epoch=6, initial_epoch=1, epochs=4 と同じ結果になります。
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@@ -23,11 +23,3 @@
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例えば、ジェネレーターに Keras の ImageDataGenerator を利用した場合、このジェネレーターは無限に画像を生成できます。
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なので、サンプル数が1000でバッチサイズが10で steps_per_epoch=10 としたところで、
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サンプルの一部を学習するという意味にはならず、
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サンプルの1 ~ 100で1エポック、101 ～ 200 で2エポック、… という意味になります。
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@@ -10,7 +10,7 @@
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その認識であっています。
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steps_per_epoch は名前の通り、1エポックあたりのステップ数を表します。
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