回答編集履歴
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@@ -48,6 +48,8 @@
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データに変更を加えたくない場合はこちらの方法をとってください。
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一般的な画像ビューアーは対応してないかもしれないので、対応しているビューアー [DJV Imaging](http://djv.sourceforge.net/) を使えば見れます。
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@@ -1,3 +1,7 @@
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## png, jpg などの形式で保存する場合
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float 画像は imshow() ではそのまま表示できますが、そのままの型では保存できないので、範囲を [0, 1] から [0, 255] に直した後、np.uint8 にキャストしてから保存してください。
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@@ -33,3 +37,51 @@
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cv2.imwrite('img.png', img)
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## 元の数値データの情報を変更しないで保存したい場合
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OpenEXR 形式であれば、float 型のまま保存できます。
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データに変更を加えたくない場合はこちらの方法をとってください。
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import cv2
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import numpy as np
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# テスト用の float 画像を作成
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img = np.tile(np.linspace(0, 1, 100), (100, 1)).astype(np.float32)
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print(img.shape, img.dtype) # (100, 100) float64
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# imwrite
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cv2.imwrite('img.exr', img)
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# imread cv2.IMREAD_UNCHANGED を指定
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img2 = cv2.imread('img.exr', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
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# データが同じかどうか
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print(np.allclose(img, img2)) # True
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